CENTRUM WYMIANY WIEDZY - KNOWLEDGE TRANSFER HUB

WPROWADZENIE: Aby wesprzeć dostawców i komisarzy w dokładnej ocenie potrzeb zdrowotnych ich lokalnych populacji, badanie to tworzy przegląd holenderskich modeli ryzyka predykcyjnego dla opieki zdrowotnej, koncentrując się w szczególności na rodzaju, kombinacji i znaczeniu uwzględnionych uwarunkowań dla osiągnięcia potrójnego celu (poprawa zdrowia, lepsze doświadczenie w opiece i niższe koszty). Przeprowadziliśmy badanie metodami mieszanymi, łączące analizy dokumentów, wywiady i badanie Delphi. Modele ryzyka predykcyjnego zostały zidentyfikowane na podstawie wyszukiwania w Internecie i danych wejściowych ekspertów. W badaniu uczestniczyli holenderscy eksperci w dziedzinie predykcyjnego modelowania ryzyka (wywiady; n=11) oraz eksperci w dziedzinie opieki zdrowotnej, ubezpieczeń i/lub metodologii finansowania (panel Delphi; n=15). Przeanalizowano dziesięć modeli ryzyka predykcyjnego, obejmujących 17 unikalnych determinantów. Dwanaście z tych zostało uznanych przez ekspertów za istotne dla oszacowania potrzeb zdrowotnych społeczności. Chociaż zidentyfikowano pewne podobieństwa składowe między modelami, kombinacja i operacjonalizacja determinantów znacznie się różniły. Istniejące modele ryzyka predykcyjnego stanowią dobry punkt wyjścia, ale optymalne zrównoważenie zasobów i ukierunkowanie interwencji na poziomie społeczności prawdopodobnie będzie wymagało bardziej holistycznego podejścia do oceny potrzeb zdrowotnych. Opracowanie dodatkowych uwarunkowań, takich jak miary stylu życia ludzi i sieci społecznościowe, może wymagać polityki popychającej integrację rutynowych danych z różnych źródeł (opieki zdrowotnej).